Data аналитик - Санкт-Петербург

Мы в поиске аналитика для IT-компании, специализирующейся на разработке мобильных приложений и экосистемных кроссплатформенных решений для пользователей.
Сейчас мы активно набираем команду для нового международного проекта в сфере улучшения качества жизни на основе технологии, призванной изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма, основанной строго на научных и подтвержденных исследованиями решениях.
 
Ключевые Задачи:

— Cоздание и настройка аналитики нового проекта (Web+Mobile) «с нуля»
— Сбор, обработка и анализ данных для создания аналитических отчётов
— Создание и поддержание дэшбордов в Power BI или аналогичных инструментах.
— Разработка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объёмами данных.
— Автоматизация отчётности и процессов обработки данных.
— Помощь в настройке интегрированный API, для осуществления сквозной аналитики проекта
— Взаимодействие с другими командами для выявления аналитических потребностей и предоставления ценных инсайтов.
— Исследование и тестирование инструментов анализа данных на основе AI (например, GPT, AutoGPT, Langchain).
— Исследование пользовательских воронок и поведения пользователей.
— Помощь продукту/бизнесу в проверке и формировании гипотез для роста ключевых метрик.
— Развитие системы метрик и отчетности.
— Формирование различных ad hoс отчетов.

 
Наши ожидания:

— Практический опыт работы с инструментами анализа данных (Power BI, Tableau, Superset)
— Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных
— Интерес к передовым технологиям, включая AI, и желание их применять для анализа данных
— Умение анализировать ключевые метрики и находить пути их улучшения
— Желание развиваться, предлагать новые решения, быть активным участником развития проекта

 
Желательно:

— Опыт работы с медицинскими данными или в здравоохранении;
— Знание принципов работы с большими данными (BigData);
— Опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
— Навыки работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных;
— Знание основ статистики;
— Желание работать в научно-ориентированной команде и понимание миссии проекта: технология, призванная изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма.